Neuer Algorithmus analysiert minutenschnell Milliarden Datensätze
Forscher des IBM-Labors in Rüschlikon (Schweiz) haben nach einer zweijährigen Projektzeit einen mathematischen Algorithmus entwickelt, mit dem man in kurzer Zeit Milliarden an zufälligen Datensätzen nicht nur sortieren, sondern sie auch zu einander in Verbindung bringen und analysieren kann. Für eine solche Mammutaufgabe benötigen Supercomputer gegenwärtig noch eine vielfache Zeit. „Wir wollen die Datenqualität messen können“, umschreibt der Leiter des IBM-Labors, Costas Bekas, das Forschungsziel seines Schweizer Teams. Er verweist darauf, dass für eine effiziente Analyse aber die Komplexität der Berechnungen verringert werden müsse. „Hierfür braucht es neue mathematische Techniken und Verfahren.“ Der neue Algorithmus, mit dem sich beispielsweise neun Terabyte an Rohdaten in 20 Minuten statt wie bisher in 20 Stunden analysieren lassen, führt die Modelle zur Datenkalibrierung und zur Statistik zusammen. Hierdurch ist er in der Lage, die versteckten Beziehungen zwischen Datensätzen aufzudecken. Mit Hilfe dieses nun wissenschaftlich bewiesenen Verfahrens sollen jetzt Lösungen entwickelt werden, die sich in kommerziellen Softwareprodukten einsetzen lassen.
Infokorb
0 DokumenteAktuellste News
-
25-04-2012
Geschäftsregeln in Unternehmensanwendungen
